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FOCUS (FunctiOnal neuroimaging and Complex neUral Systems)

FOCUS (FunctiOnal neuroimaging and Complex neUral Systems)

Staff

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ERC Sectors

LS5_10 - Ageing of the nervous system
SH4_4 - Neuropsychology

Activity

Membri:

Franco Cauda: (SSD: M-PSI/02): Psicologo, Professore Associato Dip. Psicologia

Tommaso Costa: (SSD: M-PSI/01): Fisico, Ricercatore Dip. Psicologia

Andrea Nani: (SSD: M-PSI/02): Psicologo, Dottorando  Dip. Psicologia

Jordi Manuello (SSD: M-PSI/02): Psicologo, Dottorando  Dip. Psicologia

Ugo Vercelli: (SSD: M-PSI/02): Psicologo, Collaboratore esterno

Mona Karina Tatu: (SSD: M-PSI/02): Psicologo, Studente Post Dottorato

Donato Liloia: (SSD: M-PSI/02): Psicologo, Afferente temporaneo

Lorenzo Mancuso: (SSD: M-PSI/02): Psicologo, Afferente temporaneo

 

Membri afferenti al GdR provenienti da altri Dipartimenti

Sergio Duca: Medico, Direttore Dip. Neuroradiologia Osp. Koelliker

Mario Ferraro: Fisico, Professore Ordinario, Dip. Fisica

Luciano Fava: Fisico, Ricercatore Dip. Scienze ed Innovazione Tecnologica Univ. Piemonte Orientale

 

Ex Alumni

Diana Torta: (SSD: M-PSI/02): Psicologa, Assegnista post Dottorato,  Univ. Cattolica di Lovanio (BE)

Matteo Diano: : (SSD: M-PSI/02): Psicologo, Tecnico Universitario

Tematiche di ricerca

 

Neuroimaging funzionale:

Le Neuroimmagini funzionali sono un insieme di metodiche che si prefiggono di indagare il funzionamento in vivo del cervello umano ed animale.

Mediante le neuroimmagini funzionali è possibile indagare il rapporto tra funzionamento cerebrale e comportamento, studiare le basi fisiologiche delle funzioni psicologiche, nonché  processi mentali come percezioneattenzionememoriaapprendimento ed emozioni. Tali metodiche sono inoltre efficaci nello studio della patofisiologia e l'evoluzione delle patologie cerebrali con possibili ed interessanti risvolti di trattamento.

Le metodiche principalmente usate dal nostro gruppo sono la Risonanza Magnetica Funzionale (fMRI), la Tomografia ad Emissione di Positroni (PET) e l'elettroencefalografia (EEG).

 

1: Cauda F., Geda E., Sacco K., D'Agata F., Duca S., Geminiani G., Keller R. (2011)  Grey matter abnormality in autism spectrum disorder: an activation likelihood estimation meta-analysis study. J Neurol Neurosurg Psychiatry,82(12), 1304-13. doi: 10.1136/jnnp.2010.239111.

2: Baudino B., D'Agata F., Caroppo P., Castellano G., Cauda S., Manfredi M., Geda E., Castelli L., Mortara P., Orsi L., Cauda F., Sacco K., Ardito R.B., Pinessi L., Geminiani G., Torta R., Bisi G. (2012) The chemotherapy long-term effect on cognitive functions and brain metabolism in lymphoma patients. Q J Nucl Med Mol Imaging., 56(6):559-68.

3: Isoardo G., Stella M., Cocito D., Risso D., Migliaretti G., Cauda F., Palmitessa A., Faccani G., Ciaramitaro P. (2012) Neuropathic pain in post-burn hypertrophic scars: a psychophysical and neurophysiological study. Muscle Nerve., 45(6):883-90. doi: 10.1002/mus.23259.

4: Caglio M., Latini-Corazzini L., D'Agata F., Cauda F., Sacco K., Monteverdi S., Zettin M., Duca S., Geminiani G. (2012) Virtual navigation for memory rehabilitation in a traumatic brain injured patient..
Neurocase, 18
(2):123-31. doi:10.1080/13554794.2011.568499.

5: Sacco K., Cauda F., D'Agata F., Duca S., Zettin M., Virgilio R., Nascimbeni A., Belforte G., Eula G., Gastaldi L., Appendino S., Geminiani G. (2011) A combined  robotic and cognitive training for locomotor  rehabilitation: evidences of cerebral functional reorganization in two chronic traumatic brain injured patients.
Front Hum Neurosci. ;5:146. doi: 10.3389/fnhum.2011.00146.

6: Amanzio M., Benedetti F., Porro C.A., Palermo S., Cauda F. (2013)  Activation likelihood estimation meta-analysis of brain correlates of placebo analgesia in human experimental pain.
Hum Brain Mapp.,34(3), 738-52. doi: 10.1002/hbm.21471.

7: D'Agata F., Costa T., Caroppo P., Baudino B., Cauda F., Manfredi M., Geminiani G., Mortara P., Pinessi L., Castellano G., Bisi G. (2013) Multivariate analysis of brain metabolism reveals chemotherapy effects on prefrontal cerebellar system when related to dorsal attention network. EJNMMI Res. 2013 Apr 4;3(1):22. doi:10.1186/2191-219X-3-22..

8: D'Agata F., Caroppo P., Boghi A., Coriasco M., Caglio M., Baudino B., Sacco K., Cauda F., Geda E., Bergui M., Geminiani G., Bradac G.B., Orsi L., Mortara P. (2011) Linking coordinative and executive dysfunctions to atrophy in spinocerebellar ataxia 2 patients.
Brain Struct Funct., 216(3), 275-88. doi: 10.1007/s00429-011-0310-4.

9: Torta D.M., Cauda F..  (2011) Different functions in the cingulate cortex, a meta-analytic connectivity modeling study.
Neuroimage., 56(4), 2157-72. doi: 10.1016/j.neuroimage.2011.03.066..

10: Amanzio M., Torta D.M., Sacco K., Cauda F., D'Agata F., Duca S., Leotta D., Palermo S., Geminiani G.C.(2011) Unawareness of deficits in Alzheimer's disease: role of the cingulate cortex.
Brain., 134(Pt 4):1061-76. doi: 10.1093/brain/awr020. 

11: Spena G., Nava A., Cassini F., Pepoli A., Bruno M., D'Agata F., Cauda F., Sacco K., Duca S., Barletta L., Versari P.(2010) Preoperative and intraoperative brain mapping for the resection of eloquent-area tumors. A prospective analysis of methodology, correlation, and usefulness based on clinical outcomes.
Acta Neurochir .152(11), 1835-46. doi: 10.1007/s00701-010-0764-9.

12: Latini-Corazzini L., Nesa M.P., Ceccaldi M., Guedj E., Thinus-Blanc C, Cauda F., Dagata F., Péruch P. (20109 Route and survey processing of topographical memory during navigation.
Psychol Res. ,74(6):545-59. doi: 10.1007/s00426-010-0276-5.

13: Caglio M., Latini-Corazzini L., D'Agata F., Cauda F., Sacco K., Monteverdi S., Zettin M., Duca S., Geminiani G. (2009) Video game play changes spatial and verbal memory rehabilitation of a single case with traumatic brain injury.
Cogn Process., 10
 Suppl 2:S195-7. doi: 10.1007/s10339-009-0295-6.

14: Tamietto M., Cauda F., Corazzini L.L., Savazzi S., Marzi C.A., Goebel R., Weiskrantz L., de Gelder B. (2010)  Collicular vision guides nonconscious behavior.
J Cogn Neurosci. , 22
(5):888-902. doi: 10.1162/jocn.2009.21225.

15: Pia L., Corazzini L.L., Folegatti A., Gindri P., Cauda F.. Mental number line disruption in a right-neglect patient after a left-hemisphere stroke.(2009) 
Brain Cogn.,69(1):81-8. doi: 10.1016/j.bandc.2008.05.007 

16: Sacco K., Cauda F., Cerliani L., Mate D., Duca S., Geminiani G.C.(2006) Motor imagery of  walking following training in locomotor attention. The effect of "the tango lesson".
Neuroimage,,32(3):1441-9.

17: Torta D.M., Castelli L., Latini-Corazzini L., Banche A., Lopiano L., Geminiani G.(2010) Dissociation between time reproduction of actions and of intervals in patients with Parkinson's disease.
J Neurol. ,257(8):1356-61. doi:10.1007/s00415-010-5532-5..

18: Cistaro A., Quartuccio N., Vesco S., Pagani M., Fania P., Donati L., Nobili F.M., Duca S., Carrara G., Valentini M.C.(2012). Positron emission tomography.
Ophthalmology. ,119
(7):1496-7.e1. doi: 10.1016/j.ophtha.2012.02.047.

19: Tettamanti M., Rognoni E., Cafiero R., Costa T., Galati D., Perani D. (2012). Distinct pathways of neural coupling for different basic emotions.. Neuroimage, 59, 1804-1817, doi:10.1016/j.neuroimage.2011.08.018 

20: Brischetto Costa T., Crini M.- (2011). Basic emotions: Differences in time sequence and functional imaging with low resolution brain electrical tomography (LORETA).

21: Belforte G. Eula G. Appendino S. Cauda F.. Sacco K.. (2010)
MR compatible device for active and passive foot movements
International Journal of Mechanics and Control, 11, 1. 

 

Connettività neurale

Le tecniche di connettività neurale si prefiggono di studiare come le varie aree del cervello si connettono ed interagiscono tra loro. E' così possibile definire una  mappa anatomica o funzionale ed eventualmente comprendere elementi di causalità tra le attività  delle varie aree cerebrali indagate. La scala di tali mappe può variare dal livello neuronale fino al livello di macro-aree cerebrali, tipico delle tecniche di neuroimmagine funzionale come l'fMRI o l'EEG.

La connettività neurale può essere usata sia come metodo di indagine per il funzionamento di base del cervello, l'associazione tra funzioni cerebrali e comportamento osservato, sia per comprendere e valutare l'insorgenza e  l'evoluzione delle patologie cerebrali.

 

1: Cauda F., Torta D.M., Sacco K., D'Agata F., Geda E., Duca S., Geminiani G., Vercelli A.(2013) Functional anatomy of cortical areas characterized by Von Economo neurons.Brain Struct Funct.,218(1), 1-20.

2 Torta D.M., Cauda F. Different functions in the cingulate cortex, a
meta-analytic connectivity modeling study.(2011)
Neuroimage, 56(4), 2157-72.doi: 10.1016/j.neuroimage.2011.03.066

3: Cauda F., Cavanna A.E., D'Agata F., Sacco K., Duca S., Geminiani G.C.(2011) Functional connectivity and coactivation of the nucleus accumbens: a combined functional connectivity and structure-based meta-analysis.
J Cogn Neurosci., 23(10), 2864-77. doi: 10.1162/jocn.2011.21624

4 Cauda F., Giminiani G, D'Agata D., Duca S.,Sacco K..(2011) Discovering the somatotopic organization of the motor areas of the medial wall using low-frequency BOLD fluctuations.
Hum Brain Mapp., 32(10), 1566-79. doi:10.1002/hbm.21132.

5: Sacco K., Cauda F., D'Agata F., Mate D, Duca S., Geminiani G..(2009) Reorganization and enhanced functional connectivity of motor areas in repetitive ankle movements after training in locomotor attention.
Brain Res. ,1297:124-34. doi:10.1016/j.brainres.2009.08.049

 

Pathoconnectomics:

La patoconnettomica si occupa di mettere in relazione le alterazioni della connettività con la patologia cerebrale e di scoprire le modalità di propagazione del danno cerebrale da un area ad un'altra.

 

1: Premi E, Cauda F, Gasparotti R, Diano M, Archetti S, Padovani A, Borroni B. Multimodal FMRI resting-state functional connectivity in granulin mutations: the

case of fronto-parietal dementia. PLoS One. 2014 Sep 4;9(9):e106500. doi: 10.1371/journal.pone.0106500. eCollection 2014. PubMed PMID: 25188321; PubMed

Central PMCID: PMC4154688.

2: Cauda F, Palermo S, Costa T, Torta R, Duca S, Vercelli U, Geminiani G, Torta DM. Gray matter alterations in chronic pain: A network-oriented meta-analytic

approach. Neuroimage Clin. 2014 Apr 16;4:676-86. doi: 10.1016/j.nicl.2014.04.007. eCollection 2014. PubMed PMID: 24936419; PubMed Central PMCID: PMC4053643.

3: Cauda F, Costa T, Palermo S, D'Agata F, Diano M, Bianco F, Duca S, Keller R. Concordance of white matter and gray matter abnormalities in autism spectrum

disorders: a voxel-based meta-analysis study. Hum Brain Mapp. 2014 May;35(5):2073-98. doi: 10.1002/hbm.22313. Epub 2013 Jul 26. PubMed PMID:

23894001.

4: Cauda F, Geda E, Sacco K, D'Agata F, Duca S, Geminiani G, Keller R. Grey matter abnormality in autism spectrum disorder: an activation likelihood

estimation meta-analysis study. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 2011 Dec;82(12):1304-13. doi: 10.1136/jnnp.2010.239111. Epub 2011 Jun 21. PubMed PMID:

21693631.

5: D'Agata F, Caroppo P, Boghi A, Coriasco M, Caglio M, Baudino B, Sacco K, Cauda F, Geda E, Bergui M, Geminiani G, Bradac GB, Orsi L, Mortara P. Linking

coordinative and executive dysfunctions to atrophy in spinocerebellar ataxia 2 patients. Brain Struct Funct. 2011 Sep;216(3):275-88. doi:

10.1007/s00429-011-0310-4. Epub 2011 Apr 2. PubMed PMID: 21461742.

6: Amanzio M, Torta DM, Sacco K, Cauda F, D'Agata F, Duca S, Leotta D, Palermo S, Geminiani GC. Unawareness of deficits in Alzheimer's disease: role of the

cingulate cortex. Brain. 2011 Apr;134(Pt 4):1061-76. doi: 10.1093/brain/awr020. Epub 2011 Mar 7. PubMed PMID: 21385751.

7: Cauda F, D'Agata F, Sacco K, Duca S, Cocito D, Paolasso I, Isoardo G, Geminiani G. Altered resting state attentional networks in diabetic neuropathic

pain. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 2010 Jul;81(7):806-11. doi: 10.1136/jnnp.2009.188631. Epub 2009 Dec 1. PubMed PMID: 19955113.

8: Cauda F, Sacco K, D'Agata F, Duca S, Cocito D, Geminiani G, Migliorati F, Isoardo G. Low-frequency BOLD fluctuations demonstrate altered thalamocortical

connectivity in diabetic neuropathic pain. BMC Neurosci. 2009 Nov 26;10:138. doi: 10.1186/1471-2202-10-138. PubMed PMID: 19941658; PubMed Central PMCID:

PMC2789078.

9: Cauda F, Micon BM, Sacco K, Duca S, D'Agata F, Geminiani G, Canavero S. Disrupted intrinsic functional connectivity in the vegetative state. J Neurol

Neurosurg Psychiatry. 2009 Apr;80(4):429-31. doi: 10.1136/jnnp.2007.142349. PubMed PMID: 19289479.

10: Cauda F, Sacco K, Duca S, Cocito D, D'Agata F, Geminiani GC, Canavero S. Altered resting state in diabetic neuropathic pain. PLoS One. 2009;4(2):e4542.

doi: 10.1371/journal.pone.0004542. Epub 2009 Feb 20. PubMed PMID: 19229326; PubMed Central PMCID: PMC2638013.

 

Sistemi complessi neurali:

I sistemi neurali complessi, sono un settore scientifico che si prefigge di modellizzare, descrivere ed integrare, mediante l'utilizzo di opportune  tecniche matematiche, i risultati ottenuti attraverso metodiche di neuroimaging, di genetica e di anatomia.

Le tecniche di studio dei sistemi complessi neurali possono permettere una migliore comprensione del funzionamento e patofisiologia cerebrale, della vulnerabilità al danno delle reti neurali e descrivere il funzionamento del cervello in termini di networks.

 

1 Cauda F., Vercelli A.
How many clusters in the insular cortex?
(2012) Cereb Cortex.

2: Cauda F., Costa T., Torta D.M., Sacco K., D'Agata F., Duca S., Geminiani G., Fox P.T., Vercelli A. (2012). Meta-analytic clustering of the insular cortex: characterizing the meta-analytic  connectivity of the insula when involved in active tasks.
Neuroimage, 62(1), 343-55. doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.04.01

3: Costa T., Boccignone G., Ferraro M.(2012)  Gaussian mixture model of heart rate variability.
PLoS One., 7(5):e37731. doi: 10.1371/journal.pone.0037731

4: Costa T., Ferraro M.(1993)  
A neural model of discrete and continuous modes of visual  discrimination. Spat Vis. 1993;7(3):243-55

5: Costa T., Galati D., Rognoni E. (2009). 
The Hurst exponent of cardiac response to positive and negative emotional film stimuli using wavelet. Autonomic Nuroscience: Basic & Clinical151,. 183-185.

6: Costa T., Rognoni E., Crini M., Galati D. (2008). Phase Synchronization at different frequency bands induced by the emotional film stimuli of happiness, sadness and fear.  In Yuanzhu Ling( Eds). Research Topics on Brain Mapping. (pp 87-111), NEW YOR, :Nova Science

7: Costa T., Rognoni E., Galati D. (2006). 
EEG phase synchronization during emotional response to positive and negative film stimuli. Neuroscience Letters, 406,. 159-164.

  

Resting State fMRI (rsfMRI o R-fMRI)

il  rsfMRI è un metodo di imaging cerebrale funzionale che può essere utilizzato per valutare le interazioni regionali che si verificano quando un soggetto non sta eseguendo un compito esplicito.  Questa attività cerebrale a riposo può essere osservata attraverso i cambiamenti nel flusso sanguigno che possono essere misurati in modo particolarmente efficiente utilizzando la risonanza magnetica funzionale. Poiché l'attività cerebrale è presente anche in assenza di un compito richiesto dall'esterno, ogni regione del cervello avrà fluttuazioni spontanee nel segnale fMRI. L'approccio  rsfMRI è utile per esplorare organizzazione funzionale del cervello e di esaminare le sue alterazioni.

 

1:Cauda F., D'Agata F., Sacco K., Duca S., Geminiani G., Vercelli A.(2011) Functional connectivity of the insula in the resting brain.
Neuroimage., 55(1), 8-23. doi: 10.1016/j.neuroimage.2010.11.049.

2: Cauda F., Geminiani G., D'Agata F., Sacco K., Duca S., Bagshaw A.P., Cavanna A.E.(2010) 
Functional connectivity of the posteromedial cortex. PLoS One., 5(9). doi:pii: e13107. 10.1371/journal.pone.0013107.

3: Cauda F., Geminiani G., D'Agata F., Duca S., Sacco K..(2011) 
Discovering the somatotopic organization of the motor areas of the medial wall using low-frequency BOLD fluctuations.
Hum Brain Mapp., 32(10), 1566-79. doi: 10.1002/hbm.21132.

4: A Cauda F., Torta D.M., Sacco K., D'Agata F., Geda E., Duca S., Geminiani G., Vercelli A.(2013)  Funcional anatomy of cortical areas characterized by Von Economo neurons.
Brain Struct Funct.,218(1), 1-20.

  

Dolore:

Il dolore è un'esperienza complessa, esso comprende aspetti sia emozionali che sensoriali. Quando il dolore persiste al di là dell'esperienza acuta o perdura dopo la fase di guarigione, esso perde la sua funzione evolutiva e cronicizza, diventando quindi disfunzionale. Il dolore cronico costituisce un grave peso sociale, che interferisce con la qualità di vita delle persone. 

Il gruppo si occupa dello studio del dolore acuto e cronico, utilizzando in combinazione diverse strumentazioni  (come la risonanza magnetica funzionale, l'elettroencefalografia e i potenziali evento correlati, la stimolazione magnetica transcranica, la conduttanza cutanea, la pupillometria) e approcci sperimentali (studi lesionali, di psicofisica e di neuroimmagine).

L'obiettivo ultimo è quello di comprendere meglio i meccanismi di risposta del cervello agli stimoli nocivi e dolorosi, in condizioni sane e patologiche, e le possibilità che esistono di modulare l'intensità di tali risposte.

 

1 Cauda F., Costa T., Diano M, Sacco K., Duca S., Geminiani G., Torta D.M.. (2013) Massive Modulation of brain areas after mechanical pain stimulation: a time-resolved fMRI study
Cerebral Cortex. May (Accepted)

2:Torta D.M., Diano M, Costa T., Gallace A., Geminiani G., Cauda F. (Accepted) Crossing the line of pain: investigating the neural basis of crossed-hands analgesia  Journal of Pain

3: Sambo C.F., Torta D.M., Gallace A., Liang M., Moseley G.L., Iannetti G.D. (2013). The temporal order judgement of tactile and nociceptive stimuli is impaired by crossing the hands over the body midline.
Pain., 154(2):242-7. doi: 10.1016/j.pain.2012.10.010

4: Legrain V., Mancini F., Sambo C.F., Torta D.M., Ronga I., Valentini E.(2012) Cognitive aspects of nociception and pain: bridging neurophysiology with cognitive psychology.
Neurophysiol Clin., 42(5):325-36. doi:10.1016/j.neucli.2012.06.003.

5: Torta D.M., Liang M., Valentini E., Mouraux A., Iannetti G.D.(2012)  Dishabituation of laser-evoked EEG responses: dissecting the effect of certain and uncertain changes in stimulus spatial location. Exp Brain Res , 218(3):361-72. doi:10.1007/s00221-012-3019-6.

6: Gallace A., Torta D.M., Moseley G.L., Iannetti G.D.(2011) 
The analgesic effect of crossing the arms.
Pain., 152(6):1418-23. doi: 10.1016/j.pain.2011.02.029

7: Valentini E., Torta D.M., Mouraux A., Iannetti G.D. Dishabituation of laser-evoked  EEG responses: dissecting the effect of certain and uncertain changes in stimulus modality.(2011)
J Cogn Neurosci., 23(10):2822-37. doi: 10.1162/jocn.2011.21609.

8: Cauda F., Torta D.M., Sacco K., Geda E., D'Agata F., Costa T., Duca S., Geminiani G.,Amanzio M..(2012) Shared "core" areas between the pain and other task-related networks.
PLoS One., 7(8), e41929. doi: 10.1371/journal.pone.0041929

9: Isoardo G., Stella M., Cocito D., Risso D., Migliaretti G., Cauda F., Palmitessa A., Faccani G., Ciaramitaro P. (2012). Neuropathic pain in post-burn hypertrophic scars: a psychophysical and neurophysiological study. Muscle Nerve., 45(6):883-90.doi: 10.1002/mus.23259.

10 Amanzio M., Benedetti F., Porro C.A., Palermo S., Cauda F.. (2013)  Activation likelihood estimation meta-analysis of brain correlates of placebo analgesia in human experimental pain.
Hum Brain Mapp.,34(3), 738-52. doi: 10.1002/hbm.21471.

11: Cauda F., D'Agata F., Sacco K., Duca S., Cocito D., Paolasso I., Isoardo G.,Geminiani G.. (2010) Altered resting state attentional networks in diabetic neuropathic pain.
J Neurol Neurosurg Psychiatry., 81(7), 806-11. doi:10.1136/jnnp.2009.188631.

12: Cauda F., Sacco K., D'Agata F., Duca S., Cocito D, Geminiani G., Migliorati F, Isoardo G. (2009) Low-frequency BOLD fluctuations demonstrate altered thalamocortical connectivity in diabetic neuropathic pain. BMC Neurosci. 26;10:138. doi:10.1186/1471-2202-10-138.

13: Cauda F., Sacco K., Duca S., Cocito D, D'Agata F., Geminiani G.C, Canavero S. (2009) Altered resting state in diabetic neuropathic pain.
PLoS One., 4(2):e4542. doi: 10.1371/journal.pone.0004542. 

 

Collaborazioni scientifiche nazionali e internazionali

  • Andrew Bagshaw; School of Psychology, University of Birmingham, UK.
  • Andrea Eugenio Cavanna; Michael Trimble Neuropsychiatry Research Group, University of Birmingham and BSMHFT, Birmingham. Sobell Department of Motor Neuroscience and Movement Disorders, Institute of Neurology and University College London, UK.
  • Peter T. Fox; Director of  Research Imaging Institute Malcolm Jones Professor and Vice Chair for Research and Research Education, Department of Radiology Professor, Departments of Neurology, Psychiatry, and Physiology University of Texas Health Science Center at San Antonio, USA.
  • Patrick Péruch; Centre de Recherche en Neurosciences Cognitives CNRS, Cedex, FR.
  • Carlo Adolfo Porro; Dipartimento Scienze Biomediche, Università di Modena, IT.
  • Alessandro Vercelli; Neuroscience Institute of the Cavalieri Ottolenghi Foundation, Orbassano , IT
  • Lucina Q. Uddin; Psychiatry and Behavioral Science, Stanford School of Medicine.
  • A. Vania Apkarian;  Professor of Physiology, Surgery, Anesthesia, Cognitive Brain Mapping Group  & Neuroscience Institute. Northwestern University Medical School  Chicago, Illinois
  • Rainer Goebel; Department of Cognitive Neuroscience Faculty of Psychology and Neuroscience, Maastricht University, 6200 MD Maastricht, The Netherlands
  • Roberto Keller; Psichiatra, Centro Autismo adulti, ASL TO2, Torino.
  • Irvin Rock; Berkley University, California.
  • Mayra Manzano and Rosario Torres; La Habana University, Neuroscience Center Cuba.
  • Ryuta Kawashima; Tohoku University, Japan.

Attrezzature di ricerca

  • Il gruppo afferisce al CCS-fMRI e tramite un accordo di collaborazione con l'Ospedale Koelliker ha accesso ad una serie di attrezzature e studi presso l'ospedale Koelliker:
  •  2 Scanner per risonanza magnetica Philips 1.5 Tesla attrezzati con sequenze per analisi neurofunzionale e tensore di diffusione.
  • 1 Stimolatore Nordic Neurolab per stimolazione visiva, uditiva e tattile attrezzato per rilevazioni di eye tracking compatibile fMRI.
  • ECG e Capnografo fMRI compatibile.
  • 1 set di stimolatori "Pinprick"
  • 5 Workstation per analisi fMRI
  • Software di analisi dati (BrainVoyager, Matlab, SPSS, Eprime, Photoshop, Wavelab, SPM, Sigview, Labwiew.
  • Dischi di backup, stampanti ed attrezzatura informatica varia.
  • 1 Studio per analisi dati e riunioni
  • 1 Sala riunioni
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